Balane Studio

Ein System modellieren und herausfinden, wo das Modell schwach ist. Zweistufiges Monte-Carlo, das Zufall von Unwissen trennt — und sagt, was man als Nächstes messen sollte.

Rolle: Produktdesign, Engineering, Modellierung
Plattformen: macOS, Windows
Stack: Flutter, Forecast Engine, Monte-Carlo
Status: In Arbeit

Ausgangslage

Prognosen vermischen zwei Arten von Unsicherheit: die Welt würfelt, und man weiß es schlicht nicht. Wer beides nicht trennt, misst das Falsche.

Vorgehen

Eine Werkbank statt einzelner Modi, mit sechs Linsen: Struktur, Sensitivität, Schock, Tail, Annahmen, Zeitachse. Die Tail-Linse fragt, warum die schlechtesten 1 % der Welten scheitern.

Ergebnis

Desktop zuerst, macOS und Windows, mit einer Urteilsseite, die man einem Kunden vorlegen kann.

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